Breaking News:

IPB University

Hasil Penelitian, Peranan dan Pendekatan Komputasional Dapat Diterapkan dalam Penelitian Kanker

menjelaskan pembelajaran mendalam mengenai identifikasi kanker usus berdasarkan citra medis histopatologi.

Editor: Soewidia Henaldi
Istimewa/Kompas.com
ilustrasi kanker usus 

Ia menyebutkan permasalahan spesifik terkait kanker usus yakni terkait keterbatasan data pada citra medis.

Latar belakangnya yakni kanker usus memiliki posisi pengambilan sampelnya cukup berbeda dibandingkan jenis kanker lain.

Tren kanker usus di dunia juga berpotensi meningkat karena gaya hidup masyarakat yang kurang sehat.

Pendekatan DNN tersebut dinilai sangat menjanjikan untuk mendiagnosa kanker usus, namun permasalahan keterbatasan data histopatologi harus diselesaikan terlebih dulu.

Salah satu cara untuk mengatasi hal tersebut yakni dengan data augmentasi yakni dengan metode conditional sliding window. 

Adapun desain arsitektur DNN yang cocok bagi kanker usus harus didesain berdasarkan kompleksitasnya sehingga dapat mencari kombinasi proses yang sesuai.

Lulusan IPB University tahun 2006 ini juga menjelaskan bahwa terdapat beberapa tantangan pada penggunaan deep learning.

Peranan Graphics Processing Unit (GPU) dalam convolutional neural network (CNN) pada peningkatan efisiensi performanya ternyata berisiko pada peningkatan penggunaan memori  dan computation time serta terjadinya pertukaran performa akurasi dan waktu komputasi.

Dalam penggunaan citra medis histopatologi, memerlukan desain arsitektur ResNet yang melibatkan tiga proses utama.

Ketiga proses tersebut yakni pembagian model input, copy and execute, dan concatenate pada batch yang digunakan.

Lebih lanjut, penelitian terkait topik tersebut melibatkan juga proses evaluasi performa serta skenario pengujian mencobakan pada variasi batch-size.

Selain itu dihadirkan pula Afiahayati, PhD, Staf dari Departemen Ilmu Komputer Universitas Gadjah Mada untuk memaparkan mengenai topik “in silico transcriptomic profiling of hallmark cancer from NGS data”. (*)

Ikuti kami di
KOMENTAR

BERITA TERKINI

© 2021 TRIBUNnews.com Network,a subsidiary of KG Media.
All Right Reserved