Baca tanpa iklan
Berbagai algoritma optimasi metaheuristik yang ada saat ini, tambahnya, umumnya hanya mampu menyelesaikan masalah berdimensi rendah.
Algoritma ciptaannya dapat menyelesaikan ribuan hingga miliaran dimensi.
Tanpa memerlukan sumberdaya komputer yang besar dan waktu yang lama.
Algoritma ini berpotensi besar untuk diterapkan di berbagai bidang untuk menjawab permasalahan komputasi berdasarkan optimasi.
Inspirasi pengembangan algoritma ini bahkan ia dapatkan dari keluarganya sendiri.
Pemecahan masalah komputasi yang begitu rumit dapat ia pecahkan dari hasil observasi di sekitarnya.